信息学院向新银教授在国际期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems上发表题为“Secure authentication and trust management scheme for edge AI-enabled cyber-physical systems(《基于边缘智能的信息物理系统安全认证和信任管理方案》)”的学术论文。

该论文针对信息物理系统(CPS)海量设备广泛部署背景下,数据流通面临的可信性验证与安全性保障难题,创新性构建了区块链技术、动态信任评估机制与改进型混沌映射算法三元一体的边缘智能安全保障体系。该方案通过区块链赋能的分布式身份认证机制(解决设备身份伪造风险)、动态贝叶斯信任评估模型(应对通信节点行为监控难题)和改进型混沌映射轻量级认证算法(突破传统密码算法的资源消耗瓶颈),较好地实现了从设备准入、行为监控到数据传输的全链路安全加固。实验分析表明,所提方案在提升数据隐私保护能力的同时,极大地提高了智能终端与传感器节点的数据溯源效率,异常行为检测准确率高达96.7%。研究结论为智能电网、智慧医疗及智慧交通等领域构建可信安全体系提供参考依据,助力相关系统建立可靠的安全信任支撑框架。
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems由IEEE出版,属于计算机科学SCI一区期刊,影响因子7.9。
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全文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10855321