统计学院杨露副教授在Fuzzy Optimization and Decision Making发表学术论文

近日，我校统计学院杨露副教授（第一作者）与其合作者刘洋博士（北京航空航天大学），在Fuzzy Optimization and Decision Making期刊2024年第1期发表题目为“Solution method and parameter estimation of uncertain partial differential equation with application to China’s population”的学术论文。

本研究提出了一类不确定偏微分方程(UPDE)的残差概念。通过引入UPDE 的 α-路径，得到了UPDE 解的逆不确定分布正是相应 UPDE 的 α-路径的重要结果。设计了一种求解 UPDE 解的逆不确定分布的数值方法。此外，基于 α-路径和逆不确定分布的关系，设计了一种依赖观测数据计算 UPDE残差的算法，继而提出了估计 UPDE 中未知参数的矩方法。进一步，对不确定假设检验进行重构，以评估不确定偏微分方程是否能很好地拟合观测数据。最后，将矩方法应用于人口模型，通过不确定假设检验验证了被估参数的适用性。

Fuzzy Optimization and Decision Making由Springer出版社出版，致力于不确定条件下模糊优选与决策的理论与实践。发表研究领域，如建模，理论发展，算法发展，系统开发和应用。

Fuzzy Optimization and Decision Making投稿网址：https://link.springer.com/journal/10700

论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10700-023-09415-5